☁ Infraestructura y arquitectura Azure
Base sólida para administración y arquitectura. AZ-700 complementa la ruta cuando networking es parte central del rol.
Compara las rutas vigentes de Microsoft, AWS y Google Cloud. El mapa está pensado para ayudarte a elegir una ruta por rol, detectar certificaciones próximas a retirarse y evitar estudiar con diagramas desactualizados.
PatronTech muestra rutas sugeridas para facilitar la navegación. Antes de comprar o programar un examen, valida siempre requisitos, idioma, versión y fecha de retiro en la documentación oficial del proveedor.
Microsoft combina Fundamentals, Associate, Expert y Specialty. Fundamentals no expira; las certificaciones role-based y specialty utilizan renovación periódica según la política de Microsoft Credentials.
AWS organiza las certificaciones técnicas en Foundational, Associate, Professional y Specialty. La vigencia estándar es de 3 años; en 2026 AWS abrió una opción beta de maintenance por Skill Builder para algunas credenciales, que agrega 1 año.
Google Cloud divide el portfolio en Foundational, Associate y Professional, sin prerequisites formales. Foundational y Associate tienen vigencia de 3 años; Professional, 2 años. Google Skills ya ofrece renovación de 1 año para algunas credenciales seleccionadas.
Las secuencias son recomendaciones editoriales. Cuando un proveedor exige prerequisites formales, se indica en la tarjeta correspondiente.
Base sólida para administración y arquitectura. AZ-700 complementa la ruta cuando networking es parte central del rol.
Para VNets, DNS, Private Link, VPN, ExpressRoute, Firewall y application delivery.
SC-500 es la nueva credencial de seguridad cloud y AI. Revisa los prerequisites oficiales vigentes de SC-100.
AI-103 se enfoca en apps y agentes; AI-200 amplía hacia servicios back-end, integración, seguridad y operación cloud.
Para builders y arquitectos de soluciones agentic. AB-100 exige además una credencial Associate aceptada por Microsoft.
La especialización depende de si trabajas con SQL, analytics en Fabric, data engineering o Databricks.
AB-650 está en beta y refleja la transición hacia administración conjunta de Microsoft 365, Copilot y agentes.
AZ-800 y AZ-801 se retiran el 30 de septiembre de 2026; AZ-802 queda como la nueva ruta.
Ruta progresiva para pasar de fundamentos a diseño de soluciones y arquitectura empresarial avanzada.
Para operación, observabilidad, automatización, resiliencia y prácticas DevOps sobre AWS.
Para developers que diseñan, despliegan y operan aplicaciones cloud-native y pipelines de entrega.
AIF-C01 introduce AI; después puedes especializarte en ML engineering o datos y avanzar hacia Generative AI Developer Professional.
Una ruta práctica para combinar arquitectura general con especialización profunda en seguridad de workloads AWS.
Para pipelines, data stores y plataformas de datos; AIP-C01 tiene sentido cuando el rol evoluciona hacia aplicaciones generativas.
ANS-C01 está a días de retirarse y AWS no ha publicado un reemplazo directo; no es una buena ruta nueva para quien parte desde cero.
Ruta sugerida para construir base de plataforma y avanzar hacia arquitectura de soluciones empresariales.
Para diseño y operación de VPC, routing, load balancing, NAT, DNS, Interconnect, VPN y seguridad de red.
Security Engineer y Security Operations Engineer son especializaciones complementarias, no una jerarquía obligatoria.
Data Practitioner es una base útil; después elige ingeniería de datos o bases de datos según tu rol.
Generative AI Leader es business-oriented; ML Engineer es la ruta técnica para diseño y operación de soluciones ML y genAI.
Para desarrollo cloud-native, CI/CD, SRE, observabilidad y operación de aplicaciones.
Ruta específica de administración, seguridad, colaboración y gobierno de Google Workspace.
Selecciona un proveedor, filtra por área o busca por examen, rol o tecnología.
Conceptos de nube, arquitectura de Azure, servicios principales, administración y gobierno.
Identidad, gobierno, storage, compute, networking y monitorización de Azure.
Core networking, conectividad híbrida, application delivery, Private Link y seguridad de red.
Diseño de identidad, gobierno, almacenamiento, continuidad de negocio e infraestructura.
Procesos DevOps, source control, CI/CD, seguridad, observabilidad y automatización.
Planeación, despliegue, identidad, seguridad, operación y monitoreo de Azure Virtual Desktop.
Migración, arquitectura, alta disponibilidad, recuperación y operación de SAP sobre Azure.
Microsoft Entra, seguridad, cumplimiento, privacidad y conceptos de Zero Trust.
Microsoft Sentinel, Defender XDR, investigación, detección y respuesta a amenazas.
Microsoft Entra ID, autenticación, autorización, Conditional Access y gobierno de identidad.
Microsoft Purview, Information Protection, DLP, retención y administración de riesgos.
Controles de seguridad end-to-end para Azure, entornos híbridos y workloads habilitados con IA.
Arquitectura Zero Trust, GRC, SecOps, identidad, infraestructura, aplicaciones y datos.
Seguridad de identidad, red, compute, storage y Defender for Cloud.
Conceptos de AI, IA generativa, agentes y capacidades de Microsoft Foundry en Azure.
Diseño, desarrollo y despliegue de aplicaciones y agentes de IA usando Python y Microsoft Foundry.
Back-end, contenedores, datos, integración de servicios, seguridad, monitoreo y ciclo de vida de soluciones AI.
MLOps, GenAIOps, Azure Machine Learning, Microsoft Foundry, GitHub Actions e Infrastructure as Code.
Agentes empresariales con Copilot Studio, Power Platform, APIs, MCP, RAG e integraciones.
Arquitectura, desarrollo, evaluación, optimización, seguridad y despliegue de soluciones multi-agente.
Arquitectura de soluciones empresariales AI-first y agentic-first sobre el stack de Microsoft.
Uso de IA generativa, Microsoft 365 Copilot y agentes para productividad y decisiones de negocio.
Identificación de valor, estrategia de adopción, Responsible AI y transformación con Copilot y Foundry.
Datos relacionales, no relacionales, analítica y servicios de datos de Azure.
Azure SQL, SQL Server híbrido, seguridad, rendimiento, automatización y HA/DR.
Diseño, desarrollo, indexación, seguridad y operación de soluciones con Cosmos DB for NoSQL.
Soluciones analíticas en Microsoft Fabric, preparación de datos y modelos semánticos.
Ingesta, transformación, seguridad, administración y optimización de soluciones de datos en Fabric.
Azure Databricks, Unity Catalog, procesamiento de datos, pipelines y operación.
Soluciones SQL modernas con características de AI, vectores, modelos, seguridad, optimización y CI/CD.
Servicios Microsoft 365, seguridad, gobierno de datos, Copilot y administración de agentes.
Microsoft Intune, Autopilot, Entra ID, Defender for Endpoint, Windows 365 y administración moderna.
Microsoft Teams, reuniones, calling, seguridad, governance y troubleshooting.
Teams Phone, meetings, webinars, Teams Premium, Rooms, dispositivos y Copilot.
Administración, gobierno y seguridad de tenants, workloads, Copilot, agentes y servicios de IA.
Administración tenant-level, Entra ID, Defender XDR y Microsoft Purview.
Conceptos de AWS Cloud, seguridad y cumplimiento, tecnología y servicios, facturación, precios y soporte.
Fundamentos de AI, ML y generative AI, casos de uso, responsible AI y servicios de AWS relacionados.
Diseño de soluciones distribuidas, resilientes, seguras, de alto rendimiento y costo optimizado sobre AWS.
Deployment, management y operación de workloads; monitoreo, resiliencia, networking, seguridad y automatización.
Desarrollo, despliegue, debugging y mantenimiento de aplicaciones cloud-native sobre AWS.
Ingesta y transformación, data stores, operaciones, soporte y seguridad de workloads de datos sobre AWS.
Implementación, despliegue, mantenimiento y operación de soluciones de machine learning en AWS.
Diseño avanzado de sistemas distribuidos, migraciones, continuidad, multi-account, gobernanza y optimización empresarial.
Provisioning, operación y administración de sistemas distribuidos, CI/CD, observabilidad, automatización y resiliencia.
Diseño, implementación, integración y despliegue de soluciones de generative AI sobre AWS.
Protección de workloads y aplicaciones AWS, detección, respuesta, infraestructura, IAM, datos y gobierno de seguridad.
Diseño e implementación de arquitecturas avanzadas de networking AWS e híbridas a escala.
Conocimiento amplio de conceptos cloud, capacidades, productos, casos de uso y valor de Google Cloud.
Fundamentos de generative AI, oferta de Google Cloud, mejora de resultados y estrategia de negocio para soluciones de IA.
Configuración de entornos, despliegue, operación, monitoreo, acceso y seguridad de soluciones Google Cloud.
Usuarios, servicios Workspace, gobierno de datos, seguridad, endpoints y troubleshooting de Google Workspace.
Preparación e ingesta, análisis, visualización, pipelines y administración de datos sobre Google Cloud.
Estrategia, arquitectura, migración, seguridad, operación, optimización y diseño de soluciones robustas sobre Google Cloud.
Diseño, despliegue, migración, administración y troubleshooting de bases de datos escalables y altamente disponibles.
Diseño, construcción, testing, despliegue y operación de aplicaciones escalables, seguras y cloud-native.
Diseño de sistemas de procesamiento, ingestión, almacenamiento, preparación, uso, monitoreo y seguridad de datos.
SRE, CI/CD de aplicaciones e infraestructura, observabilidad, troubleshooting y optimización de rendimiento y costos.
IAM, protección de datos, network security, monitoring, automatización, AI workloads, supply chain y compliance.
VPC, routing, load balancing, Cloud NAT, DNS, Interconnect, VPN, observabilidad y seguridad de red.
Diseño y producción de soluciones ML y generative AI, MLOps, modelos fundacionales, prompt/context engineering y gobierno.
Platform operations, gestión de datos, threat hunting, detection engineering, incident response y observabilidad.
Esta parte del mapa reúne retiros, nuevas versiones y cambios que pueden afectar una ruta de estudio durante 2026.
Investigación revisada el 14 de agosto de 2026. PatronTech enlaza directamente a Microsoft Learn, AWS Training & Certification y Google Cloud Learn.